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AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)

發(fā)布者:山東新云鵬電氣有限公司2024-02-22
AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)
  AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)簡(jiǎn)介
  AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)在煤礦的地面和井下關(guān)鍵點(diǎn)位安裝高清攝像機(jī)和圖像智能分析設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)控煤礦生產(chǎn)狀態(tài)和安全狀態(tài),分析研判煤礦是否存在明停暗開(kāi)、超定員等違法生產(chǎn)作業(yè)行為。在煤礦調(diào)度室安裝高清攝像頭圖像智能分析和音視頻通訊軟件,平時(shí)監(jiān)控調(diào)度室值班人員是否空崗、睡崗,遇突發(fā)事件或事故應(yīng)急處置室,實(shí)現(xiàn)各級(jí)煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察部門與煤礦進(jìn)行視頻會(huì)商,加快應(yīng)急處置響應(yīng)速度。

  AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)明確AI開(kāi)放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算法訓(xùn)練,智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)算法加載和隱患識(shí)別,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)報(bào)警的接收和處理。通過(guò)三個(gè)子系統(tǒng)的建設(shè)和互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)隱患智能識(shí)別的業(yè)務(wù)應(yīng)用。核心設(shè)備包括前端相機(jī)(AI相機(jī))、超腦、平臺(tái)服務(wù)器和軟件平臺(tái)組成,主要對(duì)皮帶卡堵和堆煤現(xiàn)象及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)報(bào)警,及時(shí)處理。.系統(tǒng)一旦檢測(cè)到隱患,便可根據(jù)設(shè)定的語(yǔ)音報(bào)警內(nèi)容,觸發(fā)廣播語(yǔ)音報(bào)警,提醒現(xiàn)場(chǎng)人員及時(shí)處理隱患,F(xiàn)場(chǎng)用AI智能攝像儀代替人工,起到增效減員的作用,為煤礦智慧化礦山建設(shè)增磚添瓦。

  AI視頻智能識(shí)別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)系統(tǒng)功能
  1.人工智能日常巡檢行為監(jiān)控系統(tǒng)
  1.1、到崗監(jiān)測(cè)
  1.2、空崗識(shí)別
  1.3、穿戴識(shí)別
  1.4、按流程巡檢監(jiān)測(cè)
  1.5、按計(jì)劃巡檢監(jiān)控
  2、人工智能運(yùn)輸巷道監(jiān)控系統(tǒng)
  2.1、軌道中間逗留監(jiān)控
  2.2、行車不行人監(jiān)控
  2.3、扒登礦車監(jiān)控
  3、人工智能皮帶監(jiān)控系統(tǒng)
  3.1、異物監(jiān)測(cè)報(bào)警
  3.2、皮帶空載監(jiān)測(cè)報(bào)警
  3.3、檢測(cè)皮帶跑偏
  3.4、皮帶坐人監(jiān)控報(bào)警
  3.5、皮帶堆煤監(jiān)控報(bào)警
  3.6、皮帶異物識(shí)別
  3.7、傳送帶煤量識(shí)別
  4、人工智能出入井人員監(jiān)控系統(tǒng)
  通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)提升管理水平,入井人員檢測(cè)系統(tǒng)使用圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)框架,對(duì)海量入井人員監(jiān)控視頻進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),使模型可以識(shí)別出上述四種人員狀態(tài)(是否佩戴安全帽,是否佩戴礦燈,是否佩戴自救器,是否穿著工作服),生成適用于各煤礦中入井人員安全行為檢測(cè)的人工智能模型。
  5、人工智能瓦斯鉆場(chǎng)計(jì)數(shù)
  1識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員數(shù)量,一般按照規(guī)定要求不低于3人;
  2識(shí)別作業(yè)人員有無(wú)違章行為,例:如脫掉安全帽,移動(dòng)瓦斯傳感器,是否在規(guī)定地點(diǎn)交接班等;
  6、人工智能關(guān)鍵崗位監(jiān)控系統(tǒng)
  采用人工智能+視頻分析的手段,使用機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)框架,通過(guò)對(duì)大量調(diào)度室視頻進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),提高模型泛化能力,生成適用于煤礦調(diào)度室等重要崗位人員行為的人工智能模型。
  7、人工智能采、掘工作面監(jiān)控系統(tǒng)
  煤礦瓦檢員是否按照安全規(guī)程要求對(duì)采掘工作面的甲烷、一氧化碳、二氧化碳濃度進(jìn)行檢查;識(shí)別作業(yè)人員是否在規(guī)定時(shí)間到達(dá)檢查地點(diǎn)進(jìn)行檢查行為。
  8、機(jī)車運(yùn)輸智能自動(dòng)駕駛
  基于人工智能和計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、電子信標(biāo)測(cè)距,將有軌機(jī)車的精確位置、方向、速度等元素進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,結(jié)合礦山軌道運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)、4/5G無(wú)線通信系統(tǒng),真正實(shí)現(xiàn)有軌機(jī)車的自動(dòng)駕駛。